The impact of the COVID-19 pandemic on kidney stone management in a single-payer system
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We examined the effects of the COVID-19 pandemic on the incidence of kidney stone acute care visits and interventions. METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study using linked administrative healthcare data in the province of Ontario, Canada. We included all patients who, between March 1, 2018, and September 30, 2021, presented to an emergency department (ED) or were admitted to hospital with renal colic (RC), as well as patients who underwent stenting, nephrostomy tube (NT) insertion, shockwave lithotripsy (SWL), ureteroscopy (URS), or percutaneous nephrolithotomy (PCNL). Using univariate and multivariable analyses, outcomes of interest were compared before and after the onset of COVID-19. RESULTS: Our cohort included 149 006 unique patients; there were 74 994 pre- vs. 94 067 peri-COVID RC episodes (p=0.74). Peri-pandemic patients were more likely to be sicker, female, and from marginalized communities. Mean time from temporizing to definitive intervention increased in the first three months of the pandemic (17.9 vs. 32 days), but no statistically significant effect on the overall proportion of patients undergoing definitive intervention was observed. The onset of COVID-19 was associated with a 29.5% reduction in SWL and a 7.9% and 5.4% increase in URS and NT use, respectively. Hospital admissions for RC increased by 10.9%, while intensive care unit admissions decreased by 25% during the pandemic. CONCLUSIONS: RC incidence and intervention rates were similar before and during the pandemic; however, patient demographics and morbidity differed. Understanding these trends can inform protocols for streamlining care in response to analogous strains on publicly funded healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».