Performance of Older Adults on the Digital Clock and Recall Test Compared to the Montreal Cognitive Assessment in Primary Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital cognitive assessment solutions can overcome some barriers to cognitive screening in primary care by providing rapidly obtained objective insights without requiring specialty trained examiners. Real-world comparison of digital assessments to standard screenings in primary care is limited. OBJECTIVE: Our objective was to compare performance on the Linus Health Digital Clock and Recall (DCR™) to the Montreal Cognitive Assessment (MOCA), which is a traditional "gold standard" cognitive screening test in primary care. PARTICIPANTS: A total of 114 primary care patients ≥ 65 years old completed a DCR as part of routine primary care and scored in the "Borderline" or "Impaired" ranges, and subsequently completed a MOCA at a follow-up primary care visit. DESIGN: Criterion and convergent validity analyses were conducted using Mann-Whitney U tests, concordance (agreement) rates, polychoric or polyserial correlations, and exploratory factor analysis. MAIN MEASURES: DCR and MOCA Total Scores and subcomponent scores. KEY RESULTS: DCR Total Score and select process scores successfully discriminated impairment on the MOCA using traditional cutoffs, and both agreement rates and correlations were strong between DCR and MOCA components-especially Total Scores comparisons. Exploratory factor analysis revealed a five-factor model whereby one factor was comprised of memory subtests from both the DCR and MOCA, and another was comprised of non-memory MOCA subtests and Information Processing/Spatial Reasoning subcomponents of the DCR. CONCLUSIONS: Screening in primary care using the DCR is feasible, and shows criterion and convergent validity with a "gold standard" screening tool for detecting cognitive impairment-the MOCA. When paired with parallel advancements in detection of plasma-based biomarkers and recent FDA approvals for disease-modifying treatments for Alzheimer's disease, the DCR and similar digital cognitive assessment tools have the potential to triage patients for both Alzheimer's disease diagnostic workups and subsequent treatments beyond specialty care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».