Diversity of the Ixodes ricinus Microbiome Across Belgian Ecoregions and Its Association with Pathogen and Symbiont Presence
Notice bibliographique
Résumé
Ticks are important vectors of zoonotic pathogens, and their presence can be influenced by the composition of the tick microbiome. In turn, this microbiome is shaped by environmental and ecological factors, as demonstrated in several studies conducted under controlled conditions. However, the extent of these influences under natural ecological conditions remains underexplored. In this study, we investigated the diversity of the microbiome and the prevalence of pathogens in Ixodes ricinus nymphs across three distinct Belgian ecoregions: Sandy Loam, Condroz, and Ardennes. Using real-time quantitative PCR (qPCR) and Oxford Nanopore 16S rRNA sequencing, we assessed how geography and pathogen presence influence tick-associated microbial communities. Our results revealed significant regional differences in microbiome composition and pathogen prevalence. Borrelia burgdorferi sensu lato (s.l.) was most prevalent in the Ardennes (9% (7.4-10.9) vs 3.8% (2.8-5.2) in the Condroz and 2.1% (1.4-3.2) in Sandy Loam) while Anaplasma phagocytophilum was more common in the Sandy Loam region (21.1% (18.7-23.8) vs 4% (3-5.4) in the Condroz and 3.2% (2.2-4.4) in the Ardennes). Endosymbionts such as Midichloria mitochondrii and Spiroplasma ixodetis also exhibited distinct geographic distributions. Network analysis identified potential pathogen-microbiota interactions, with certain bacterial taxa showing positive or negative associations with specific pathogens. Moreover, microbiome composition was influenced not only by ecoregion but also by microorganisms such as Rickettsia helvetica, suggesting that its colonization may actively shape microbial community structure, potentially through competition or facilitation mechanisms. Additionally, microbiome network robustness varied across ecoregions, highlighting the role of ecological context in shaping microbial interactions within ticks. These findings underscore the complex interplay between geography, pathogen presence, and microbial diversity in ticks, highlighting the importance of integrating these interactions to inform microbiome-based strategies for vector control and disease prevention.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».