Leveraging Food Culture in India to Promote Nutritious and Sustainable Food Preferences
Notice bibliographique
Résumé
Food culture is often understood as the practices, beliefs, and traditions surrounding food and eating within a particular society or community.It encompasses various aspects of traditional dishes and recipes, culinary techniques and cooking methods, mealtime rituals, social aspects, and symbolism.Food culture in a critical factor shaping food choices by influencing eating and dietary norms and habitual behaviours.Given this, it is essential to clearly define the dimensions of food culture (particular to a country or region) if one is to seek to leverage its profound impact on individuals and communities.This working paper thus explores the multidimensional nature of food culture in India, emphasising its deep-rooted connections to cultural identity, social bonding, and wellbeing.The study, based on comprehensive reviews and stakeholder interviews, identifies six core principles shaping food culture:1. Selective Eating -Religious and caste influences on food choices. Sharing -Social norms dictating collective versus individual eating.3. Participation -Gender roles in food preparation and consumption.4. Openness -Globalisation-driven acceptance of diverse foods.5. Affluence -Economic disparities affecting food access.6. Wellness -Health narratives influencing nutrition choices.These principles are further shaped by globalisation, technology, and economic factors, impacting individual and societal food preferences.Considering India's current political and social landscape, the study prioritises wellness, participation, and openness and explores how a food culture programme can be designed using media engagement targeting India's youth. KEY MESSAGES• Food culture is often overlooked despite its key role in shaping food preferences.• It operates at both macro (societal norms) and micro (individual habits) levels.• Understanding its core principles reveals how it influences society and individuals.• In India, three key principles were identified: wellness, participation, and openness.• The paper focuses on participation, highlighting its beliefs (food preparers as guardians), values (duty to nourish), and norms (meals fostering relationships).• It explores how participation can be leveraged through youth and media to promote nutrition and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».