Economic and Political Objections to “Moral Capitalism”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As corporations increasingly embrace ethical commitments and prioritize corporate social responsibility (CSR), commentators have begun to speak of a shift toward “moral capitalism.” This shift has revived debates about the compatibility of CSR with economic efficiency and the role of markets in promoting social change. We find the economic concern misplaced: moral capitalism efficiently responds to a growing demand for CSR from all stakeholders, including shareholders. Yet the same market mechanisms that make modern CSR profitable raise political objections worth considering. Major shareholders can now leverage their disproportionate economic power to use corporations as vehicles for forcing unilateral resolutions of societal issues, bypassing and undermining formal democratic processes. Beyond this, there is a broader risk to social cohesion: when markets become arenas for adjudicating rather than sidestepping moral and political disagreements, they reinforce exchanges among “friends” (those with shared preferences) while deepening divisions with “foes.” This may import polarization into market life, with spillover effects on society at large. Taken together, these concerns raise the question of whether moral capitalism may threaten the very democratic moral sensibility it claims to uphold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,058 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».