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Enregistrement W4412155371 · doi:10.57264/cer-2024-0237

Matching-adjusted indirect comparison between garadacimab and lanadelumab for the long-term prophylactic treatment of patients with hereditary angioedema

2025· article· en· W4412155371 sur OpenAlex
Sarah N. Walsh, Anja Haltner, Meaghan Bartlett, John Sears, Yinglei Li, Maebh Kelly, S. Gavata-Steiger, Chiara Nenci, Iris Jacobs, Ingo Pragst, Neelanjana Ray, Imtiaz A. Samjoo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Effectiveness Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHereditary angioedemaProphylactic treatmentAngioedemaTerm (time)DermatologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: This study aimed to estimate the relative efficacy between garadacimab 200 mg once monthly (200 QM) and two dosing regimens of lanadelumab (300 mg once every 2 weeks [300 Q2W] and 300 mg once every 4 weeks [300 Q4W]) in adolescent/adult patients with hereditary angioedema (HAE) using matching-adjusted indirect comparisons (MAICs), in the absence of head-to-head randomized controlled trials. Materials & methods: Individual patient data were available from the phase II ( NCT03712228 ) and the phase III VANGUARD ( NCT04656418 ) trials investigating garadacimab, and published summary-level data from the phase III HELP trial investigating lanadelumab ( NCT02586805 ). The primary outcome was time-normalized number of HAE attacks. Secondary efficacy outcomes included time-normalized number of HAE attacks requiring on-demand treatment, time-normalized number of moderate and/or severe HAE attacks, and proportion of attack-free patients. Quality of life (QoL) was also assessed via change from baseline in AE-QoL total score. Results: Compared with lanadelumab 300 Q2W, garadacimab 200 QM statistically significantly reduced number of moderate and/or severe HAE attacks (rate ratio [RR]; 95% confidence interval: 0.25; 0.07, 0.84) and improved AE-QoL score (mean difference: -17.38; -33.67, -1.08). Compared with lanadelumab 300 Q4W, garadacimab 200 QM showed statistically significant improvements in all outcomes: HAE attacks (RR: 0.29; 0.13, 0.63), attacks requiring on-demand treatment (RR: 0.29; 0.13, 0.66), moderate and/or severe HAE attacks (RR: 0.15; 0.05, 0.49), proportion of attack-free patients (hazard ratio: 3.25; 1.45, 7.29), and AE-QoL score (mean difference: -21.29; -37.39, -5.18). Conclusion: These MAICs showed improved efficacy and QoL with garadacimab compared with lanadelumab across multiple endpoints. These findings demonstrate that garadacimab may provide improved therapeutic benefit compared with lanadelumab in the long-term prophylactic treatment of patients with HAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle