Child Abuse Exposure and Adult Sleep Continuity Disturbance, Sleep Duration, and Bedroom Safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While prior research has shown that early life events can impact sleep during adulthood. However, the specific aspects of sleep affected in those who experienced abuse as a child and potential environmental factors that may help ameliorate these difficulties is less understood. OBJECTIVES: The present cross-sectional study examined the relationship between abuse as a child and several key dimensions of poor sleep (sleep quality, insomnia symptoms and typical sleep duration). Additionally, perceived bedroom safety was examined as a potential moderator. PARTICIPANTS AND METHODS: A sample of 1,002 individuals completed measures of current sleep problems and perceived levels of safety in the bedroom. Additionally, participants indicated whether they had been exposed to physical or sexual abuse as a child. 204 participants reported being abused during childhood, defined as sexual or physical abuse. RESULTS: A series of linear regressions demonstrated - a) associations between a history of abuse as a child and adult poorer sleep quality, increased insomnia symptomology, and shorter sleep durations and b) these associations, in the main, were moderated by current perceived bedroom safety. Of those who had experienced abuse as a child, perceiving the bedroom as a safe environment was associated with a 52% reduction in perceived poor sleep quality, 19% reduction in insomnia symptoms and 37% increase in sleep duration compared to those who currently slept in an environment they perceived to be unsafe. CONCLUSIONS: While childhood abuse is associated with worse sleep health, these self-reported results indicate that the adult perception of safe bedroom mitigates that association.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».