The Multi-Year Impact of Canada’s First Zero Textbook Cost Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Kwantlen Polytechnic University (KPU) launched Canada’s first zero textbook cost (ZTC) program in 2018, aiming to alleviate the financial burden of expensive course materials for students. This initiative has since grown to encompass eight credentials and nearly 800 individual courses from which over 24,000 students have benefited from nearly CA$13 million in cost savings. The present study investigated the multi-year impact of KPU’s ZTC initiative on educational outcomes, through an analysis of institutional-level data encompassing 13,605 course sections across the four academic years between September 2018 and August 2022. The study’s pre-registered hypotheses posited that ZTC course sections would exhibit either similar or enhanced levels of student course enrolment, persistence, and performance. Multilevel modelling that controlled for both between-course and within-courses sources of variance showed that ZTC course sections exhibited comparable mean fill and withdrawal rates and slightly higher mean GPAs than non-ZTC course sections. The findings of this study hold significant implications for higher education policy and practice, demonstrating that the substantial student cost savings that result from the programmatic adoption of open educational resources (OER) via institutional ZTC initiatives do not come at the cost of educational outcomes. As post-secondary institutions strive to widen equitable access and better support both pedagogical innovation and student success, the adoption and expansion of ZTC initiatives should be considered as a strategic priority. Limitations, practical recommendations, and directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».