Preoperative Systemic Immune-Inflammatory Index Predicts Occult Nodal Disease in Clinically Node-Negative Intrahepatic Cholangiocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate preoperative diagnosis of nodal status in intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) remains challenging. The objective of the current study was to determine if the systemic immune-inflammatory index (SII) was associated with occult nodal disease (OND) among cN0 patients undergoing resection for ICC. METHODS: Patients who underwent curative resection for ICC were identified from an international multi-institutional database. A multivariable logistic regression model was used to assess the relationship between SII and OND. RESULTS: Among 490 patients who underwent curative resection with lymph node dissection (LND) for cN0 ICC, 135 (27.6%) had OND. Among these individuals, high SII (≥738.4) was independently associated with OND (odds ratio [OR], 1.85, 95% confidence interval [CI], 1.18-2.92). This association was consistent even among patients with cT1aN0M0 disease (OR, 1.85; 95% CI, 1.19-2.88). Interestingly, among patients with high SII and N0/Nx disease, individuals whose total number of lymph nodes examined (TLNE) was fewer than six had worse 3-year recurrence-free survival (RFS) than patients with a TLNE of six or more (38.8% vs 74.0%; p = 0.002). In contrast, RFS did not differ among patients with low SII and N0/Nx disease (TLNE <6 [49.1%] vs ≥6 [62.4%]; p = 0.099). CONCLUSIONS: High SII was an independent predictor of OND, even among patients with early-stage disease, suggesting that incorporating SII into preoperative risk assessment may refine staging and guide treatment strategies including the need for neoadjuvant therapy as well as the extent and adequacy of LND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».