Role of acitretin in regulating glucose and lipid homeostasis in an imiquimod-induced psoriasis model mouse.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease often accompanied by comorbidities such as hyperglycemia, insulin resistance, and obesity. Acitretin, as a second-generation retinoid, is used in the treatment of psoriasis. This study aims to explore the role of acitretin on glucose and lipid metabolism in psoriasis. METHODS: HepG2 cells were treated with acitretin under high- or low-glucose conditions. mRNA and protein expression levels of glucose transport-related genes were evaluated using real-time reverse transcription PCR (real-time RT-PCR) and Western blotting. Glucose uptake was analyzed by flow cytometry, and intracellular lipid droplet formation was assessed via Oil Red O staining. Healthy adult female BALB/C mice were randomly divided into 3 groups: a control group, an imiquimod (IMQ)-induced psoriasis model group (IMQ group), and an acitretin treatment group. Skin lesions and inflammatory markers were examined, along with changes in body weight, plasma glucose/lipid levels, and transcription of metabolic genes. Islets were isolated from normal and psoriasis-induced mice, and the effect of acitretin on insulin secretion was evaluated in vitro. RESULTS: <0.05). These findings suggest that acitretin plays a critical role in improving islet function and restoring islet homeostasis. CONCLUSIONS: Acitretin helps maintain the balance between hepatic glycogenesis and gluconeogenesis, enhances insulin sensitivity, and improves pancreatic islet function, thereby promoting systemic and cellular glucose homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».