“I am a young Venezuelan woman who left her country”: exploring the drivers of Venezuelan migration and how the migration experience impacts adolescent girls’ aspirations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Venezuela's geopolitical and economic crisis has forced many Venezuelans, including adolescent girls, to migrate. OBJECTIVE: To examine: (1) what prompted adolescent girls' decision to migrate and how future aspirations influenced that decision; and (2) how the migration experience impacted aspirations. The overall goal is to identify the unique needs of displaced Venezuelan adolescent girls to adapt programs and services to better support them in achieving their aspirations. METHODS: Migration experiences were collected in Ecuador, Peru, and Brazil in January to April of 2022 as part of the parent study. We conducted a qualitative thematic analysis of micronarratives from adolescent girls using an inductive approach. RESULTS: From the 188 micronarratives, themes of agency and aspirations for a better future were prominent, along with pregnancy being a motivator to migrate. Participants articulated their fears and how they navigated those, the lack of accessible resources, as well as what made them feel supported, like feeling welcomed and loved by those in the community. CONCLUSIONS: Although adolescent girls demonstrated resourcefulness and resilience, specific programs, and services to meet their unique needs are still necessary. Displaced girls are often vulnerable to barriers in accessing goods and services during the migration route and in their host community. Venezuelan adolescent girls need to be key stakeholders in interventions to develop effective programs that support them in every step of their migration journey.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».