Impact of integrating family planning with maternal and child health on uptake of contraception: A quasi-experimental study in rural, Sindh, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the impact of integrating family planning with maternal and child health (FP-MCH) on the uptake of modern contraceptive methods (MCMs) and related health outcomes in two rural districts of Sindh, Pakistan using a quasi-experimental control before-after study design. Intervention package integrated FP with MCH in the existing public sector at facility and community levels. This included capacity building of health care providers, ensuring sustained supplies of family planning commodities, and community engagement activities through Lady Health Workers (LHW). Data was collected through household surveys at baseline (1st October- 31st December 2020) and endline (1st October- 31st December 2022). Sample size was calculated as 880 married women of reproductive age (MWRA) in each district. The Difference-in-Differences (DiD) analytical method was used to assess the impact of intervention. There was an increase of 11.7% in current use of MCMs in the intervention group compared to the control group (p-value <0.003), with increases observed in uptake of injections, implants, and condoms. Furthermore, family planning counseling during ANC (DiD 9.1%, p-value 0.162), LHW visits during pregnancy (DiD 15.4%, p-value 0.018), postnatal care (PNC) visits for mothers (DiD 24.0%, p-value <0.001), LHW visits after delivery (DiD 20.6%, p-value <0.001), and counseling by LHW about family planning at PNC visit (DiD 15.3%, p-value 0.027). The study concludes that integrating FP with MCH services proved impactful in increasing contraception uptake and minimizing missed opportunities. It underscores the necessity for cohesive efforts by the government and local stakeholders to design local, regional, and national policy frameworks pertaining to health and population planning for sustainable mother and child health improvements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».