Students’ experiences with school reintegration after psychiatric hospitalization: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Students with severe mental health issues may require inpatient psychiatric care, requiring them to leave school temporarily. For a myriad of reasons, reintegration back into the classroom after mental health hospitalization is often difficult and can put students at heightened risk for readmission and exacerbation of psychiatric symptoms. Unfortunately, there is a lack of understanding of students' experiences with this hospital-to-school transition. This scoping review aimed to identify factors that students perceived to be facilitators and barriers to school reintegration. This scoping review followed the methodological framework outlined by Arksey and O'Malley and Levac et al. Ten documents were included in the final review. Study characteristics, key demographics, and students' perceived facilitators and barriers to school reintegration after psychiatric hospitalization were extracted, and the latter were examined using deductive content analysis. We employed the ecological systems theory as a framework for this analysis. This scoping review identified four factors that students perceived as both facilitators and barriers in their transition back to school: psychiatric symptomology, connection to peers, connection to school adults, and academic planning and accommodations, and two factors students perceived to be distinct facilitators: caregivers as advocates and school mental health supports. Findings are limited by a lack of peer-reviewed research in this area. Further research that includes students at all stages of education is needed, especially those attending postsecondary institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».