One year mepolizumab outcomes in severe, uncontrolled CRSwNP: a real-life study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the effectiveness of mepolizumab in the treatment of severe, uncontrolled chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) as add-on therapy to intranasal corticosteroids (INCS) in a real-life setting over the first year of treatment. METHODOLOGY: We included 50 patients (28 males; mean age: 56.4 years, range 35-77) who received mepolizumab 100 mg every 4 weeks. The primary objective of this study was to evaluate the reduction in nasal polyp size and improvement in patients' quality of life, measured through symptom-based questionnaires. The secondary objective was to evaluate improvements in smell dysfunction, severity of comorbidities, blood eosinophilia, and the need for surgery or systemic steroids. RESULTS: After 12 months of treatment, the median nasal polyp score (NPS) decreased from 5 to 2 and the mean sino-nasal outcome test-22 (SNOT-22) score decreased from 58.4±21 to 26.1±17.5. Olfaction only slightly improved with a median VAS score decreasing from 10 at baseline to 6 at 12 months. Seven patients remained uncontrolled and required systemic steroids and in 5 cases also endoscopic sinus surgery. CONCLUSIONS: The results support the use of mepolizumab as an effective option in the current standard of care for patients affected by severe, uncontrolled CRSwNP especially in decreasing nasal polyps’ size and improving quality of life, although a minor impact was observed on recovery of smell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».