Enhanced Recovery After Surgery and next-day discharge after laparoscopic Roux-en-Y gastric bypass
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laparoscopic Roux-en-Y gastric bypass (LRYGB) is a common bariatric procedure, but patients often experience extended inpatient stays. Given that Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) protocols aim to expedite recovery and discharge, we sought to evaluate the impact of introducing an overnight short-stay unit with ERAS protocols, along with transfer protocols for patients requiring prolonged care. METHODS: We retrospectively reviewed prospectively collected data on LRYGBs performed between November 2017 and December 2020. Postoperative evaluations were conducted 16-21 hours after surgery. Patients were educated about potential complications and required to stay within 1 hour of a tertiary centre for 7 days. We analyzed descriptive outcomes including length of stay (LOS), 30-day emergency department (ED) presentations, and 7-day and 30-day readmissions. RESULTS: Among the 439 patients, the postoperative day 1 discharge rate was 94.8%, and the day 2 discharge rate was 1.8%. A small proportion of patients (2.7%) required transfer for anticipated prolonged LOS, primarily for delayed intra-abdominal hemorrhage requiring reoperation (66.7%) and as a precautionary measure for technically challenging procedures (16.7%). Two brief admissions to the intensive care unit occurred, with no deaths. Overall, 45 (10.3%) patients presented to the ED within 30 days, 12 (2.7%) patients were readmitted within 7 days, and 18 (4.1%) patients were readmitted within 30 days. Gastrointestinal intolerance was the most common reason for readmission. CONCLUSION: An ERAS protocol for LRYGB enabled safe next-day discharge for 94.8% of patients. Rates of ED presentation and readmission aligned with existing literature, supporting the feasibility of next-day discharge for appropriately selected patients. These findings contribute to the evidence base for optimizing postoperative care and enhancing patient outcomes in bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».