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Enregistrement W4412157964 · doi:10.3389/fneur.2025.1605889

Glymphatic dysfunction assessed by DTI-ALPS index predicts early cognitive impairment in acute subcortical infarcts: a prospective clinical cohort study

2025· article· en· W4412157964 sur OpenAlexaboutno aff
Yirong Wang, Mei Yang, Xingmao Zeng, Shuai Wang, Wenmin Zhang, Weidong Wang, Yang Du, Jurong Ding, Xin Ding

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyCognitive impairmentCohortCognitionGlymphatic systemInternal medicineCardiologyNeurosciencePsychologyCerebrospinal fluidPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The glymphatic system (GS), responsible for clearing neurotoxic proteins (such as β-amyloid and tau protein), is critical in stroke pathophysiology. However, its role in acute post-stroke cognitive impairment (PSCI) remains unclear. We investigated GS dysfunction via the DTI-ALPS index in acute subcortical infarct patients and its association with early cognitive decline. Methods This prospective cohort included 29 subcortical infarct patients and 25 healthy controls (HC). Participants underwent 3.0 T MRI (DTI/structural sequences) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at 7 and 90 days post-stroke. Bilateral DTI-ALPS indices were calculated. Group comparisons and Spearman correlations were analyzed. Results The DTI-ALPS index of the lesion (1.371 ± 0.170) and non-lesion side (1.310 ± 0.198) in the SI group were significantly lower than that in HC group (1.568 ± 0.115) (both of p < 0.001, respectively). While, the DTI-ALPS index of the lesion side was no significant difference than that of the non-lesion side in subcortical infarct group (p = 0.214). The scores of MoCA in 7 days and 90 days after stroke were significantly lower than those in HC group (p < 0.001). In patients with subcortical infarct, MoCA scores at 7 days showed significant correlation with lesion-side DTI-ALPS index (r = 0.510, p = 0.005) but not with non-lesion DTI-ALPS values (r = 0.174, p = 0.259). Notably, we observed significant correlations between MoCA scores at 90 days post-stroke and DTI-ALPS index, which were consistently demonstrated in the lesion, non-lesion, and mean bilateral measurements. The ROC analysis demonstrated that the DTI-ALPS index showed moderate discriminative ability (AUC = 0.868) in differentiating patients with cognitive impairment from those with normal cognition following subcortical infarction, exhibiting excellent sensitivity (96.0%) but suboptimal specificity (65.5%). Conclusion Ischemic stroke leads to glymphatic dysfunction, which is associated with early post-stroke cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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