"There was no advantage to being old in the shelter": experiences of older adults to tropical cyclone in the Coastal Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decade, climate-induced calamities have become more frequent in coastal regions around the world, causing immense loss of human life. Across age groups, older adults are among the most vulnerable to climate-related disasters. Despite this, the perspectives of older adults remain underrepresented in disaster risk management frameworks. Because understanding the unique needs and contributions of specific populations in climate-vulnerable countries is essential in the design of equitable and effective disaster management strategies, this qualitative study explores the experiences of elderly individuals of evacuation, shelter living, and access to support services during tropical cyclones in Coastal Bangladesh. Data were collected through 15 in-depth interviews and two focus group discussions with individuals residing in cyclone-prone areas. The findings reveal that elderly individuals in cyclone shelters often face widespread discrimination and neglect. Low social status, a lack of age-sensitive infrastructure, and inadequate mobility support hinder their access to essential services. Many participants reported feeling invisible during relief operations and suffering psychological distress due to both the disaster and the treatment they received while displaced. The study underscores critical shortcomings in current disaster response strategies and recommends integrating age-inclusive measures into disaster planning and response, such as the development of accessible shelters, the training of first responders in age sensitivity, and the formal involvement of older adults in community-based emergency preparedness initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».