Impaired systemic antibody response against gut microbiota pathobionts in critical illness and susceptibility to nosocomial infections
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Critically ill patients in intensive care units (ICUs) experience high rates of nosocomial infections, commonly caused by translocation and dissemination of pathogenic microorganisms that colonize the intestinal tract (pathobionts). Multiple immune barriers protect the host against commensal and pathogenic colonizers, including a repertoire of circulating anti-commensal antibodies. The integrity of this systemic antibody-mediated defense system, its relationship with gut microbiota dysbiosis, and its impact on nosocomial infections in the ICU have not been explored. We observed markedly impaired plasma IgM and IgG reactivity against intestinal pathobionts such as Escherichia coli , Klebsiella pneumoniae , and Enterococcus faecalis in ICU patients compared to healthy volunteers. Reduced gut pathobiont antibody responses in ICU patients was associated with B cell lymphopenia, and patients with gut microbiota dysbiosis had reduced levels of natural antibody producing B1-like B cells. Reduced IgG against gut Gram-negative pathobionts was associated with an increased risk of nosocomial infection or death. These findings indicate that the systemic antibody barrier against microbiota pathobionts is compromised in critical illness and associated with increased risk of nosocomial infections, identifying a potential role for therapeutic antibody supplementation to prevent infections in the ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».