Integrating herbarium data with spatial biodiversity assessment into conservation plans: A case study of the genus Carex L. (Cyperaceae) in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sedge ( Carex L.) is the largest genus of vascular plants in Saskatchewan, Canada, where it is represented by 105 species. The aim of this study was to develop an effective procedure to assess the conservation status of sedges in the province. Data on 49 target Carex species were collected, validated, and consolidated from the Flora of Saskatchewan Association (FOSA) and the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) datasets, resulting in 277 specimen-based occurrences. Applying a novel assessment approach, target Carex species were classified as follows: Critically Endangered (CR) – six taxa, Endangered (EN) – four, Vulnerable (VU) – eight, Near Threatened (NT) – three, Least Concern (LC) – 24, and Data Deficient (DD) – four. This allowed for a substantial reduction to a list of rare sedges compiled by the Saskatchewan Conservation Data Centre (SKCDC) from 40 species (38.1% in the genus) to 21 species (20.0%). In terms of territorial protection, rare sedges (CR, EN, VU and NT conservation categories) have been recorded only in 13 or 4.0% of protected areas in Saskatchewan. Most sedges (12 species or 57.1%) have no recorded occurrences in the protected areas. This group is followed by five species (23.8%) found in a single protected area, three species (14.3%) recorded in two protected areas, and one species (4.76%) observed in three protected areas. Anthropogenic land use changes such as agriculture, urbanization, and industrial activities are the major threats to sedges in Saskatchewan. An effective action plan for the conservation of Carex species is crucial to reduce threats to this group of plants. Our results provide a scientific basis for the long-term conservation of sedge diversity in Saskatchewan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».