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Enregistrement W4412159602 · doi:10.1097/cce.0000000000001280

Effect of Inhaled Volatile and IV Anesthetics on Biological Markers of Inflammation in Adult ICU and Thoracic Surgical Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4412159602 sur OpenAlexaff
Soroush Rouhani, Sanchit Gupta, Hira Raheel, A. Gao, Ciara Hanley, Xingshan Cao, Alla Iansavitchene, Brian H. Cuthbertson, Marat Slessarev, Ewan C. Goligher, Aleksandra Leligdowicz, Douglas D. Fraser, Beverley A. Orser, Angela Jerath

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesRobarts Clinical TrialsHealth Sciences CentreToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineInflammationVolatile anestheticAnesthesiaCardiothoracic surgeryIntensive care medicineInternal medicineSurgeryAnesthetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Inhaled anesthetics may reduce alveolar and systemic inflammation in surgical and critically ill patients. This study aimed to perform a systematic review and meta-analysis comparing the effect of inhaled volatile and IV anesthetics on alveolar and plasma cytokines in patients with surgical or medical acute lung injury. DATA SOURCES: Medline, Embase, and Cochrane CENTRAL databases from 2000 to July 2021. STUDY SELECTION: Randomized control trials, prospective, and retrospective observational studies comparing inhaled volatile to IV anesthetics in ventilated adult patients with acute lung injury from lung resection or critical illness. DATA EXTRACTION: A systematic review and meta-analysis was performed. Primary outcome was alveolar inflammatory cytokines levels that were meta-analyzed using a random effects model. Secondary outcomes were plasma inflammatory cytokine levels, mortality, pulmonary complications, and duration of hospital and ICU stay. The quality of studies was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool for randomized control trials and the Cochrane Risk Of Bias In Non-randomized Studies of Interventions tool for retrospective cohort studies. DATA SYNTHESIS: From 2522 screened studies, 28 (27 thoracic surgery and 1 ICU, n = 4175) were included. Meta-analysis of patients undergoing lung resection demonstrated lower levels of alveolar tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) (standard mean difference 1.04; 95% CI, 0.32-1.77; p < 0.01; I2 82%) and interleukin (IL)-6 (0.64; 95% CI, 0.52-0.75; I2 0%; p < 0.01) at 1-2 hours in the inhaled anesthesia group, with no difference in other cytokines at various time points. The single ICU study demonstrated lower plasma TNF-α and IL-6 and alveolar TNF-α, IL-6, and IL-8 at 48 hours in patients sedated with sevoflurane compared with midazolam. Clinical outcomes were infrequently reported. CONCLUSIONS: Limited evidence suggests that inhaled anesthesia may reduce proinflammatory cytokines TNF-α and IL-6 during lung resection and critical illness. Further studies are needed to clarify its effects on biological markers and clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,051
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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