Sex differences in functioning and disability among adults with cardiometabolic multimorbidity using Canadian longitudinal study on aging data: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiometabolic multimorbidity (CM), two or more of stroke, diabetes, and heart disease is increasing in prevalence and associated with a multiplicative mortality risk. Sex differences exist in disability outcomes for those with stroke, diabetes, and heart disease, and thus are likely for those with CM. Objectives: To assess 1) sex differences in the prevalence of CM, 2) sex differences in disability variables amongst those with CM, and 3) the predicted probabilities of disability among people with and without CM by sex. Methods: A secondary analysis using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). The CLSA included a stratified, random sample of approximately 51,000 participants aged 45 to 85 at recruitment. Independent variables include depressive symptoms, pain, high blood pressure, eyesight, limitations with activities of daily living (ADL), and social participation. Results: A weighted population of 13,204,82 participants were included, 659,621 had CM. Males had a higher prevalence of CM than females, accounting for 62% of those with CM. Females with CM had a higher probability than males of reporting high depressive symptoms (females: 29% [95%CI:27%-31%], males: 21% [95%CI:19%-23%]), pain (females: 49% [95%CI:47%-52%], males: 41% [95%CI:39%-43%]), and limitations with ADL (females: 27% [95%CI:25%-29%], males: 11% [95%CI:10%-13%]) Males with CM had a higher probability than females of reporting infrequent social participation (females: 18% [95%CI:16%-20%], males: 23% [95%CI:21%-25%]). Conclusion: This study provides evidence on sex differences in the likelihood of reporting disability variables in individuals with CM. These insights into sex differences can inform targeted interventions and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».