Challenges and Opportunities for Transnational Advocacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transnational advocacy scholarship has illustrated the power of activist networks in overturning Cold War logics; facilitating disarmament and weapons control; tackling climate change; and promoting human rights. Since the 1990s, scholars have demonstrated that non-state actors can shape international outcomes, including through boycotts, persuasion, and information politics. Given the rich research agenda that these scholars set out, what have we learned in the last 20 years? And how can transnational advocacy scholarship help us understand larger trends in international relations? This forum brings together leading scholars of transnational advocacy to unpack the key debates in three areas: 1) external challenges, especially shrinking civic space worldwide; 2) internal challenges to transnational advocacy networks; and 3) the challenges and opportunities afforded by implementing international norms and international law at the domestic level. The forum brings together nine authors who have studied advocacy in Brazil, Russia, India, China, South Africa, Liberia, Côte d'Ivoire, Bolivia, Guatemala, United States, Australia, Germany, the United Kingdom and a host of other countries across a wide range of issue areas. These scholars use a range of methods from qualitative to quantitative studies of advocacy. Collectively we illustrate how transnational advocacy matters for IR and chart a future research agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».