Association of CSF neurogenin-1 levels with cognitive decline and structural MRI features in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenesis has been implicated in the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). However, the relationship between CSF neurogenin-1 levels and cognitive decline, as well as neurodegeneration in older adults, both with and without cognitive impairment, remains unclear. The current study included 666 individuals, comprising 161 cognitively unimpaired (CU) older adults and 505 cognitively impaired (CI) older adults. To examine the association of CSF neurogenin-1 levels with changes in cognitive performance and neurodegeneration over time, we performed a series of linear mixed-effects models. In these models, baseline CSF neurogenin-1 levels served as the predictor of interest, while cognitive measures, such as Mini-Mental State Examination (MMSE) scores, and hippocampal and ventricular volumes, served as the dependent variables. Higher CSF neurogenin-1 levels were associated with a slower rate of cognitive decline over time in the CI individuals but not in the CU individuals. Regarding structural MRI features, we found that higher baseline CSF neurogenin-1 levels were associated with a slower rate of ventricular enlargement in the CI individuals but not in the CU individuals. No association was observed between CSF neurogenin-1 levels and hippocampal atrophy in either group. Our findings suggest that neurogenin-1 may play a neuroprotective role in CI individuals, potentially slowing cognitive decline and structural brain changes associated with the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».