Feasibility and preliminary efficacy of heavy Lifting Strength Training versus Usual Care in Head and Neck Cancer Survivors (the LIFTING 2 Trial): A study protocol for a single-centre, phase II, randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite improvements in treatments, head and neck cancer survivors (HNCS) still endure acute and chronic side effects such as loss of muscular strength, limitations in physical function, fatigue, and swallowing difficulties that impact quality of life (QoL). Light-to-moderate intensity strength training (LMST) has been shown to improve some of these side effects. Heavy lifting strength training (HLST) may further improve outcomes, however, only one pilot study has focused on HNCS. The primary aim of this study is to further establish the feasibility of HLST in HNCS. A secondary aim is to provide preliminary evidence of the effects of a HLST program compared to Usual Care (UC) in HNCS. METHODS: This single-centre, two-armed, randomized controlled trial will aim to recruit 48 HNCS ≥1-year post-treatment, and randomly assign them to a 12-week Heavy Lifting Strength Training (HLST) group or Usual Care (UC) group. With 80% power, a two-tailed alpha of p < 0.05, and adjusting for covariates that explain 25% of the variance in the outcome, we will be able to detect a standardized effect size of 0.80 with 38 (19/group) evaluable HNCS, allowing for a 20% loss to follow-up. The HLST group will exercise twice weekly, progressing to lifting low repetitions of heavy loads at 80% to 100% of maximal perceived exertion, whereas the UC group will not receive any exercise prescription or instruction during the 12-week intervention. The primary efficacy outcome will be upper and lower body muscular strength assessed by 3RM tests. Secondary efficacy outcomes will include health-related fitness and patient-reported outcomes assessed with reliable physical assessments and validated questionnaires. SIGNIFICANCE: Our findings will answer the important question of whether lifting heavier weights is feasible for HNCS and leads to better outcomes compared to lifting no weights. The results will inform future studies comparing exercise intensities in HNCS and other cancer populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».