Consumption of dairy products and prevalence of depression and anxiety among adults
Notice bibliographique
Résumé
No earlier study has examined the association between dairy intake and prevalence of depression and anxiety in Middle Eastern population. This cross-sectional study was done to investigate the association between consumption of total dairy intake and prevalence of depression and anxiety in a large group of adult population in Isfahan, Iran. Dairy intake was assessed for 3362 participants using a validated 106-item Willet-format dish-based semi-quantitative FFQ. A validated questionnaire of Hospital Anxiety and Depression Scale was used to examine depression and anxiety. We defined scores of > 8 as depressed and anxious people in this analysis. Information about covariates were collected using pre-tested questionnaires. Mean age of study population was 36.2, 58.3% of them were females. Participants in the highest quintile of dairy intake had a 40% lower chance for depression compared to those in the lowest quintile (OR = 0.60; 95%CI 0.47–0.76, P trend = 0.001) in crude model. This association remained significant after controlling for several confounders (0.57; 95%CI 0.40–0.80 P trend = 0.02). Although we observed a significant association between dairy intake and anxiety in crude model (OR: 0.63; 95%CI 0.46–0.87, P trend = 0.02), the association was not significant when we took into account potential confounders (0.63; 95%CI 0.39–1.00). We found an inverse association between consumption of dairy products and depression but the results for anxiety were not significant. Further studies, in particular of prospective nature, are recommended to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».