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Enregistrement W4412165523 · doi:10.1021/acs.analchem.5c00694

Direct, Selective, and Rapid Measurement of HCN at Sub-ppb Levels Using HiT-CD-IMS: Applications to Cell Culture and Breath Analysis

2025· article· en· W4412165523 sur OpenAlexaff
Mahmoud Tabrizchi, Brian De La Franier, Sandro Spagnolo, Saba Tabrizchi, Michael C. Thompson

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBreath gas analysisEnvironmental chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study demonstrates the use of a research-grade ion mobility spectrometer combined with a high-temperature negative corona discharge ionization source (HiT-CD-IMS) to detect hydrogen cyanide (HCN) emitted by Pseudomonas aeruginosa (PA) cultures and in human breath. The HCN spectrum revealed distinct peaks for CN –, CNO –, and (CN) 2 – ions, with a resolving power of 63, successfully overcoming potential interferences such as the H 2 S peak by optimizing the experimental conditions. This approach achieved an estimated limit of detection (LOD) of 0.18 ppb. The method was applied to monitor HCN production in PA cultures, demonstrating a clear correlation between bacterial growth and HCN emission. Additionally, breath samples from the mouth cavity and nose-exhaled samples showed measurable HCN concentrations in the range of 40–300 ppb and below 10 ppb, respectively. The technique’s ability to measure HCN in complex biological environments with high sensitivity, even in the presence of water vapor and common respiratory compounds, underscores its potential for noninvasive detection of Pseudomonas aeruginosa in infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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