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Enregistrement W4412165755 · doi:10.2196/preprints.78893

Correction: “Impact of Virtual Care With Remote Automated Monitoring on the Rate of Acute Hospital Care Post Discharge and Index Length of Hospital Stay: Protocol for the Post Discharge After Surgery Virtual Care With Remote Automated Monitoring Technology 3 (PVC-RAM-3) Trial” (Preprint)

2025· preprint· en· W4412165755 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Ofori, Michael McGillion, Flávia K. Borges, Carley Ouellette, Ameen Patel, David Conen, Maura Marcucci, Michael Ke Wang, Lily Park, Conor Bell, Jennifer Lounsbury, Kanae Nagatani, Vikas Tandon, Trevor J Wilkieson, Ahraaz Wyne, Valerie Harvey, Rahima Nenshi, Jessica Bogach, John Harlock, Margherita Cadeddu, Shawn Forbes, Shariq Haider, Reza Mirza, Sunita Narang, Clare J. Reade, Daniel Tushinski, Amit Raut, Samir Raza, Ted Scott, Anthony Adili, Jeremy Petch, P.J. Devereaux

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Protocol (science)Hospital dischargeMedicineEmergency medicineComputer scienceMedical emergencyIntensive care medicineWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNSTRUCTURED A substantial proportion of patients require acute hospital care after hospital discharge post surgery, and many regions and countries have surgical backlogs. The Post Discharge After Surgery Virtual Care with Remote Automated Monitoring Technology-3 (PCV-RAM-3) trial tests the hypothesis that informing surgeons and patients of virtual care with remote automated monitoring (VC-RAM) assignment will promote earlier discharge, thereby reducing the index length of hospital stay, and that postdischarge VC-RAM will reduce acute hospital care. The PVC-RAM-3 trial is a randomized controlled trial that compares VC-RAM to standard postdischarge care among 2500 adults undergoing elective noncardiac surgery in 3 Canadian hospitals. Following the randomization of patients prior to surgery, surgeons and patients are immediately notified whether the patient has been allocated to the VC-RAM or control group. Outcome adjudicators remain blinded to each participant’s group assignment. Patients in the intervention arm learn to use a Health Canada–approved cellular modem–enabled tablet computer and Bluetooth-enabled remote automated monitoring technology from Cloud DX to take daily wound photos for 7 days and measure daily vital signs (ie, blood pressure, heart rate, oxygen saturation, temperature, and weight) three times daily on days 1-7 and twice daily on days 8-14 post discharge, along with completing a brief recovery survey. Nurses review these data and conduct scheduled virtual visits (days 1, 3, 7, and 14). Nurses will escalate care to a preassigned and available perioperative care physician if predetermined vital sign thresholds are exceeded, concerning symptoms arise, or a medication error is detected. These physicians manage the issues and add or modify treatments as needed. The standard care group will receive postdischarge care as per the standard of care at the hospital where they undergo surgery. The coprimary outcomes are acute hospital care and the index hospital length of stay within the first 30 days after randomization. Study recruitment and follow-up are completed, and analysis of the study results is underway. This trial will offer insights into the role of VC-RAM in reducing acute hospital care and index length of hospital stay among adults undergoing elective surgery. ClinicalTrials.gov NCT05171569; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05171569

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,258
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,258
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2360,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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