Electrochemical Quantitation of Supramolecular Complexation upon “Clicking” Cucurbit[7]uril Hosts on the Surface: From Drug Excipients to Steroids
Notice bibliographique
Résumé
Cucurbit[7]uril (CB[7]), which is highly favorable for binding ferrocene (Fc) derivatives in solution and on the surface, has stood out as a promising electrochemical sensing motif due to its readily quantifiable redox responses. Given that understanding the complexation between CB[7] and drug candidates or steroids is crucial for pharmaceutical and steroidal applications, we report herein our electrochemical investigation to quantitate the affinity between surface-bound CB[7] and nonredox-active guests through competitive binding against ferrocene methanol (FcMeOH). The immobilization of the supramolecular host relies on the formation of azide-terminated alkanethiolate self-assembled monolayers (SAMs) on gold and subsequent copper(I)-catalyzed azide–alkyne cycloaddition (CuAAC) with alkyne-modified CB[7]. By incubating FcMeOH and subsequently a drug/steroid molecule, the competitive binding between CB[7]@drug/steroid and CB[7]@ferrocene complexes on the surface can be quantified with cyclic voltammetry, despite the nonredox-active nature of drug or steroid compounds. The formation constants of CB[7]@drug/steroid complexes are obtained with high accuracy, and a quantitative assay method is developed by establishing a linear relationship between the electrochemical signal and the guest concentration. Not only are the determined binding constants consistent with the literature values from conventional instrumental analyses (e.g., HPLC), but the obtained limits of detection (LODs) are also remarkable (i.e., from sub to low μM range).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».