Model Minorities and Fifth Columns in Service of Nation-Building: (De)securitization of Ethnicity in Nation-States with Multiple Minorities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Does the presence of two or more transborder minorities alter the logic of nation-building and affect minority securitization? This article goes beyond the triadic nexus framework commonly applied to minorities caught between their home- and kin-states, proposing a complex lens for analyzing states with multiple ethnic minorities. Titular political elites dealing with multiple minorities assign them to contradictory frames to manage the challenging reality of ethnic demography and regional security. By framing one minority as a “model minority” — trustworthy and law-abiding — and another as a “fifth column” — threatening and disruptive – they accomplish two aims: (1) maintain the dominant status of the titular nation by discrediting minority claims for institutional changes, and (2) legitimize the differential treatment of minorities. Ethnic minorities’ responses to these frames vary from relative acquiescence to violent conflict. I explore why the initially excluded Poles have been recently accommodated in Lithuania, why the marginalized Uzbeks became targets of repression in the Kyrgyz Republic, and why the relatively accommodated Russian speakers, former colonizers, became framed as a security threat in Lithuania but not in the Kyrgyz Republic after the Russian invasion of Ukraine. Understanding how strategic framing advances nation-building offers generalizable insights on (de)securitization of ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».