P.067 Transcranial doppler use in pediatric endovascular thrombectomy post large vessel obstruction secondary to infective endocarditis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transcranial doppler ultrasound (TCD) in a pediatric neurocritical setting can determine cerebral hemodynamics by assessing the blood flow velocity in main cerebral arteries. In large vessel occlusions (LVO) that require endovascular thrombectomy (EVT), TCD can monitor recanalization and arterial re-occlusion. We describe one case in a previously healthy 13-year-old girl with a right M1 middle cerebral artery occlusion. Methods: Analysis was done via a retrospective case review. Results: Our patient underwent a successful endovascular thrombectomy (EVT) six hours after symptom onset. Follow up TCDs done at 4, 8, and 24 hours showed stable peak systolic velocities (PSV) on the narrowing of right M1 ranging from 245 to 270 cm/s with stable pre-stenotic PSV around 110 cm/s, indicating focal and stable narrowing of M1 without reocclusion. No high transient signals (HITS) were identified on sub 10 minute TCDs. An urgent echocardiogram revealed a bicuspid aortic valve with vegetations, with later confirmation of infective endocarditis. The patient made an impressive recovery with only mild deficits. Conclusions: TCD can be an effective tool in a pediatric neurocritical setting in guiding initial recanalization after EVT and monitoring for arterial re-occlusion, HITS and hyperperfusion. TCD monitoring also decreases the amount of radiation exposure via CTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».