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Enregistrement W4412166437 · doi:10.1017/cjn.2025.10286

P.138 Survival and recurrence outcomes for primary meningeal melanocytic neoplasms of the central nervous system in British Columbia

2025· article· en· W4412166437 sur OpenAlexaffvenueabout
A Rebchuk, Kira Tosefsky, S Yip, S Makarenko

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary (astronomy)MedicineCentral nervous systemOncologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Primary melanocytic neoplasms of the central nervous system (PMN-CNS) are rare lesions of variable aggressiveness originating from leptomeningeal melanocytes. They present as either circumscribed or diffuse lesions within the CNS. Given the limited number of reported cases, survival and recurrence outcomes are poorly understood. Methods: A retrospective chart review of all local adult (≥18 years) cases of PMN-CNS in British Columbia, Canada (1993-present). Results: We identified 11 cases, median age at diagnosis was 60 years (IQR: 45-64), 72% female. Tumor location included cerebrum (54.5%), spine (36.4%) and multifocal (9.1%). Four cases (36%) had confirmed GNAQ/GNA11 mutations and six cases (54.5%) were negative for BRAF V600E mutations. Operative outcomes were: gross total resection (27.3%), subtotal resection (63.6%) and biopsy-only (9.1%). Surgery was followed by adjuvant fractionated radiotherapy in 10 (91%) cases. Seven cases (63.6%) received adjuvant chemotherapy and/or immunotherapy, specifically ipilimumab and nivolumab (n=6) and temozolomide (n=1). Radiographic recurrence was observed in 7 (63.6%) cases at a median 11 (IQR: 3.5-14) months postoperatively. Median survival was 24 months (IQR: 4-103). Conclusions: Findins from this case series will assist in prognostication for PMN-CNS. Further multicenter international case series are needed to better understand these very rare neoplasms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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