P.009 Women’s health in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Experimental and clinical evidence suggest that Parkinson’s disease (PD) manifests differently between females and males, yet women have been underrepresented in PD clinical research, leading to a limited understanding of the sex- and gender-specific aspects of the disease. Understanding the needs of women with PD (WwPD) is critical Methods: Patient-centered outcomes-based mixed methods study. Phase 1: Qualitative focus groups, patient-centered discussions, led by female interviewers. Phase 2: Nationwide survey via the Qualtrics platform, informed by focus group findings. We report the Phase 1 preliminary results Results: We conducted 5 focus groups with 22 cisgender women. Mean age 60.5 (range: 44 -81) and disease duration of 6.82 years. Two main themes emerged: (1) Mental Health: participants reported significant emotional distress, altered self-image, and impacts on family, social, and professional life. (2) Physical Health and Health care: While some were satisfied with care, those with young-onset PD experienced misdiagnosis, dismissal, and inadequate information. Sexual health, and the overlap between menopause and PD symptoms, were highlighted. Most participants emphasized the benefits of physical activity, nutrition, and social support. Conclusions: Findings highlight significant health challenges in women, underscoring the need for gender-specific care and tailored support to improve healthcare outcomes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».