P.145 The role of 5-ALA Fluorescence-guided surgery in non-glioma pathologies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fluorescence-guided surgery (FGS) with 5-aminolevulinic acid (5-ALA) is a well-established tool for improving tumor visualization in glioma surgery. However, its applications in non-glioma pathologies remain underexplored and require further investigation. Methods: A retrospective review of patients who underwent FGS with 5-ALA between January 2022 and September 2024 was conducted to assess its utility in non-glioma tumors. Results: Among 232 FGS procedures, 13 (5.6%) involved non-glioma pathologies. We categorized our patients into three different levels: high, moderate, and no response based on intra-operative 5-ALA fluorescence visualization. Our patients showed a high 5-ALA fluorescence in 10 cases (77%), mainly in the following tumors: choroid plexus papilloma, atypical teratoid rhabdoid tumor, metastatic adenocarcinoma as well as atypical meningiomas. Moderate 5-ALA fluorescence was seen in 2 cases (15%). While no 5-ALA fluorescence was seen in one case of CNS lymphoma. 90% of procedures with high response had total resection. Conclusions: Fluorescence-guided surgery (FGS) using 5-ALA has demonstrated effectiveness in enhancing tumor visualization beyond gliomas. This retrospective review highlights the potential applications of 5-ALA in various non-glioma pathologies. These findings emphasize the need for further research to refine the use of 5-ALA FGS in diverse pathologies, optimize patient selection, and expand its utility in neurosurgical oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».