P.101 Miglustat: a first-in-class enzyme stabiliser for late-onset Pompe Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Late-onset Pompe disease (LOPD) is caused by a deficiency of acid α-glucosidase (GAA), leading to progressive muscle and respiratory decline. Cipaglucosidase alfa (cipa), a recombinant human GAA naturally enriched with bis-mannose-6-phosphate, exhibits improved muscle uptake but is limited by inactivation at near-neutral blood pH. Miglustat (mig), an enzyme stabiliser, binds competitively and reversibly to cipa, enhancing its stability and activity. Methods: In dose-finding studies, Gaa-/- mice were treated with cipa (20 mg/kg) +/- mig (10 mg/kg; equivalent human dose ~260 mg). Clinical study methodologies have been published (Schoser et al. Lancet Neurol 2021:20;1027–37; Schoser et al. J Neurol 2024:271;2810–23). Results: In Gaa-/- mice, cipa+mig improved muscle glycogen reduction more than cipa alone and grip strength to levels approaching wild-type mice. LOPD patients (n=11) treated with cipa alone showed dose-dependent decreases in hexose tetrasaccharide (Hex4) levels by ~15% from baseline, decreasing another ~10% with added mig (260 mg). In a head-to-head study, cipa+mig had a similar safety profile to alglucosidase alfa. Among 151 patients (three trials), mig-related adverse events occurred in 21 (13.9%), none serious. Conclusions: Mig stabilised cipa in circulation, improving cipa exposure, further reducing Hex4 levels and was well tolerated in clinical studies in patients with LOPD. Sponsored by Amicus Therapeutics, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».