P.161 Postoperative visual deterioration after endoscopic pituitary adenoma resection: predictors, management, and long-term sequelae
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postoperative visual deterioration following endoscopic endonasal surgery for pituitary adenoma is very rare yet significant morbidity. Visual deficit can arise from iatrogenic injury, compression or ischemic insults. The specific predictors of visual decline and their correlation with the effectiveness of various interventions remain poorly understood. Methods: We retrospectively reviewed data from790 patients who underwent endoscopic endonasal surgery for pituitary adenoma between 2014-2024. We included all the patients who had New Postoperative visual deterioration. Demographic, preoperative, intraoperative, postoperative data were collected and analyzed. Results: Nine patients (1.13%) experienced early postoperative visual deterioration. None of the patient has intraoperative report of direct injury to the optic apparatus, ischemic etiology was seen in five patients. Four patients underwent early reoperation to explore and decompress the optic apparatus. Vision was restored to baseline after reoperation in all 4 compressive cases. In the ischemic group (n=5), three patients improved with supplemental oxygen and hypervolemic-hypertensive therapy (p=0.03). Conclusions: Prognosis and outcome of Postoperative visual deterioration depends on the underlying cause and the effectiveness of intervention. Compressive etiology has a favorable prognosis when identified and managed with reoperation and decompression. Ischemic etiology potentially treatable with supplemental oxygen hypervolemic-hypertensive and high mean arterial pressure in more than half of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».