P.146 Factors affecting local control of resected brain metastases after single-fraction stereotactic radiosurgery: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: This scoping review investigates factors influencing local control in patients with metastatic brain disease undergoing adjuvant stereotactic radiosurgery (SRS) to surgical cavities. Methods: Seven databases (Ovid Medline, PubMed, Web of Science, EMBASE, BIOSIS, Scopus, Global Health, Cochrane) were searched up to August 2, 2021, using terms related to radiosurgery and brain metastasis. A three-level screening identified relevant studies. Data extraction included study type, population, SRS details, and outcomes. Variables recorded were histopathology, resection degree, number of metastases, SRS platform, dose parameters, cavity volume, margin, time to SRS, local control at 12/24 months, overall, and progression-free survival. Significant predictors were noted. Results: From 10,633 articles, 22 studies with 1,749 cavities. Local control at 12 months was 50–100% (median 82%, IQR 73–84.4%). Distant progression at 12 months was 36–64% (median 45.5%, IQR 38–51%) and at 24 months 39–76% (median 53%, IQR 46–55%). Histology, radiation dose, tumor size, extent of resection, treatment timing, tumor depth, and dural/pial attachment impacted local control, whereas primary disease status, surgical corridor coverage, and tumor location did not. Conclusions: Modifiable SRS treatment and patient selection factors need further investigation. This review emphasizes the necessity for consensus and guides future trials and guidelines to enhance metastatic brain disease management outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».