P.116 Improving the NeuroD1-AAV-based gene therapy intracerebral injection protocol for optimal neuronal recovery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ischemic stroke increases the number of glial cells, such as astrocytes, and causes neuronal death, disrupting the neuron-to-glia balance, contributing to neurodegeneration. Treatment with NeuroD-adeno-associated virus (NeuroD1-AVV) may enhance neuronal transdifferentiation and improve motor function, but the optimal administration protocol for the drug has yet to be determined. Methods: Non-human primates (NHPs) underwent middle cerebral occlusion surgery. Fourteen days poststroke, subjects received NeuroD1-AVV according to two distinct protocols: Three high doses and three low doses. Neurological deficits and cognitive performance were measured using the NHP stroke scale and coloured glove shift of set task, respectively. Nine months post-stroke, NHPs were euthanized. Brains were harvested and stained for neuronal (NEUN and MAP2) and glial (GFAP, IBA1) markers using immunofluorescence techniques. Results: Our results indicate that both protocols effectively rebalance the neuron-to-glia cell ratio by decreasing GFAP+ cells in the P1 and P2 NHPS ipsilateral hemispheres. No cognitive performance differences were found across groups; however, P2 had better NHPSS outcomes from months 2 to 9. Conclusions: The findings support both injection protocols in restoring histological balance, with P2 being more effective for motor function rehabilitation. Investigations into neuronal functionality and development levels continue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».