P.116 Improving the NeuroD1-AAV-based gene therapy intracerebral injection protocol for optimal neuronal recovery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ischemic stroke increases the number of glial cells, such as astrocytes, and causes neuronal death, disrupting the neuron-to-glia balance, contributing to neurodegeneration. Treatment with NeuroD-adeno-associated virus (NeuroD1-AVV) may enhance neuronal transdifferentiation and improve motor function, but the optimal administration protocol for the drug has yet to be determined. Methods: Non-human primates (NHPs) underwent middle cerebral occlusion surgery. Fourteen days poststroke, subjects received NeuroD1-AVV according to two distinct protocols: Three high doses and three low doses. Neurological deficits and cognitive performance were measured using the NHP stroke scale and coloured glove shift of set task, respectively. Nine months post-stroke, NHPs were euthanized. Brains were harvested and stained for neuronal (NEUN and MAP2) and glial (GFAP, IBA1) markers using immunofluorescence techniques. Results: Our results indicate that both protocols effectively rebalance the neuron-to-glia cell ratio by decreasing GFAP+ cells in the P1 and P2 NHPS ipsilateral hemispheres. No cognitive performance differences were found across groups; however, P2 had better NHPSS outcomes from months 2 to 9. Conclusions: The findings support both injection protocols in restoring histological balance, with P2 being more effective for motor function rehabilitation. Investigations into neuronal functionality and development levels continue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».