F.7 Chromosome 1p loss and 1q gain are highly prognostic and can inform WHO grading of meningioma
Notice bibliographique
Résumé
Background: The WHO grade of meningioma was updated in 2021 to include homozygous deletions of CDKN2A/B and TERT promotor mutations. Previous work including the recent cIMPACT-NOW statement have discussed the potential value of including chromosomal copy number alterations to help refine the current grading system. Methods: Chromosomal copy number profiles were inferred from from 1964 meningiomas using DNA methylation. Regularized Cox regresssion was used to identify CNAs independenly associated with post-surgical and post-RT PFS. Outcomes were stratified by WHO grade and novel CNAs to assess their potential value in WHO critiera. Results: Patients with WHO grade 1 tumours and chromosome 1p loss had similar outcomes to those with WHO grade 2 tumours (median PFS 5.83 [95% CI 4.36-Inf] vs 4.48 [4.09-5.18] years). Those with chromosome 1p loss and 1q gain had similar outcomes to those with WHO grade 3 cases regardless of initial grade (median PFS 2.23 [1.28-Inf] years WHO grade 1, 1.90 [1.23-2.25] years WHO grade 2, compared to 2.27 [1.68-3.05] years in WHO grade 3 cases overall). Conclusions: We advocate for chromosome 1p loss being added as a criterion for a CNS WHO grade of 2 meningioma and addition of 1q gain as a criterion for a CNS WHO grade of 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».