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Enregistrement W4412166510 · doi:10.1017/cjn.2025.10305

P.159 Negative feedback between Ezh2 and Cyclin D1 governs granule neuron precursor fate

2025· article· en· W4412166510 sur OpenAlexvenueno aff
Amine Chahin, J Purzner, T Purzner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuronChemistryCell biologyCyclin D1NeuroscienceBiologyBiochemistryCell cycleCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While developing a differentiation therapy for Sonic Hedgehog Medulloblastoma (MB), we discovered a potential paradoxical feedback cycle between Ezh2, a protein that temporarily keeps differentiation genes silenced via trimethylating H3K27, and Cyclin D1, a protein that regulates cell cycle entry. Methods: We quantified H3K27me3 in P7 purified cerebral GNPs using chromatin immunoprecipitation sequencing and correlated it with gene expression via RNA sequencing (RNAseq). To assess transcriptional effects of Ezh2 loss, we purified P7 GNPs from Math1-Cre, Ezh2-flox knockout mice. MB cells were cultured in suspension spheres and imaged using the ImageXpress Micro XLS system, with nuclei segmented based on DAPI staining. Results: Cyclin D1 ranked among the top 7.37% of expressed genes but was heavily marked by the repressive histone mark H3K27me3 (top 5.5%) in GNPs. Ezh2 overexpression increased G0-arrested MB cells 2.7-fold, while, in GNPs, RNAseq showed significant Cyclin D1 upregulation in Ezh2 knockout mice (Log2FC: 1.301). Cyclin D1 regulates the pRb/E2F1 complex, and we observe that Ezh2 expression depends on pRb/E2F1 complex abundance, forming a feedback loop. Notably, combining the Hedgehog inhibitor Vismodegib with an Ezh2 inhibitor rescued MB cells from Vismodegib-induced death. Conclusions: Our study introduces a model that promotes GNP differentiation, leading tumor cells to differentiate into neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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