P.137 Long term outcome of central neurocytoma: a multicenter study of eleven tertiary care centers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Due to the peculiar location of central neurocytoma, gross total resection is often challenging, and adjuvant radiotherapy is sometimes indicated. Factors associated with outcome are not well addressed in the literature Methods: A multicenter retrospective cohort study among 11 centers in Saudi Arabia including histologically confirmed central neurocytoma between 2000-2022. Results: A total of 104 patients were included. Pre-operative mRS was 0-2 in 93% of the cases. Gross total resection (GTR) was achieved in 50.7%. Radiotherapy was needed in 40% and Ventriculoperitoneal shunt in 38.6%. Favorable outcome was observed in 81.7%. Factors associated with worse outcome included initial mRs of ≥3, tumor size ≥50 mm, and atypical/anaplastic histology. Disease progression was observed in 18 (17.8%). Five-year absolute survival rate was 91.55%. The only significant predictor of disease progression was the presence of atypical features or anaplasia (P .007). Extent of surgical resection (P 0.877) wasn’t associated with disease progression. Post operative radiotherapy didn’t alter residual progression in patients with subtotal resection (P .170) nor the recurrence rate in those with GTR (.365) Conclusions: Central Neurocytoma cases have a high survival rate with a favourable mRs score at long-term follow up. The extent of resection didn’t alter disease progression nor did the adjuvant radiotherapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».