P.166 Rate and clinical utility of early postoperative CT head in adult craniotomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Routine early postoperative CT (EPCT) in neurologically intact patients is unsupported but still common. Recent studies suggest 135 scans are needed to detect one clinically silent abnormality (Blumrich, 2021). This study assessed the rate and utility of EPCT, defined as a CT head scan within 24 hours of adult craniotomy. Methods: Retrospective review of adult craniotomy cases at the University of Alberta Hospital was conducted over a 10-month period. Data on EPCT rates, timing, adverse findings (complication or unfavourable outcome, e.g., bleeding, extensive pneumocephalus, edema, ischemia), as well as clinical data on neurologic deterioration (e.g., weakness, aphasia, visual impairment, decreased LOC), and repeat surgical interventions were extracted. Results: Of 405 patients (200 female, 54.6 ± 0.8 years, range: 19-89), 96.5% (391/405) underwent EPCT. Adverse EPCTs occurred in 9.2% (36/391), with neurologic deterioration in 7.7% (30/391) and repeat surgery in 2.8% (11/391). Adverse scans and neurologic deterioration were strongly correlated (X2=141.1, p=1.54e-32). Only 0.5% (2/405) of EPCT findings prompting surgery lacked prior neurologic deterioration. Conclusions: EPCT in the absence of neurologic deterioration has a low yield for surgical intervention and may be safely omitted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».