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Enregistrement W4412166541 · doi:10.1017/cjn.2025.10190

P.006 Cost-effectiveness of Lecanemab for the treatment of early Alzheimer’s Disease: a Canadian societal perspective

2025· article· en· W4412166541 sur OpenAlexaffvenueabout
Oliver Burn, D Trueman, Kevin Molloy, A. R. Haynes, Kimberly Castellano, Luis Miguel Pastor, Eliza Lai‐Yi Wong, Simon Rothwell, Soomin Jang, Carolyn Bodnar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensNutrasourceCanadian Celiac Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)DiseaseMedicineGerontologyPsychologyInternal medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The efficacy and safety of lecanemab have previously been evaluated in the Phase 3 randomized clinical trial, Clarity AD (NCT03887455). Methods: A Markov cohort model was developed to estimate the cost-effectiveness of lecanemab versus standard of care (SoC) in patients with mild cognitive impairment (MCI) or mild dementia due to Alzheimer’s disease (AD), with confirmed beta-amyloid (Aβ) pathology, from a Canadian societal perspective. Health states were determined by Clinical Dementia Rating-Sum of Boxes (CDR-SB) scores. Transitions between health states during month 0-18 were estimated from Clarity AD. Beyond month 18, relative efficacy for lecanemab in the form of the hazard ratio for time-to-worsening of CDR-SB was applied to literature-based transition probabilities. The model included the effects of lost productivity and impact on carer health-related quality of life. Results: The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) for lecanemab vs SoC was estimated to be CAD 62,751 per QALY gained. The probability that lecanemab was cost-effective at a threshold of CAD 100,000 was estimated to be 88.5%. Conclusions: Lecanemab represents a cost-effective option for the treatment for early AD from the Canadian societal perspective. The results of this analysis can be used to inform clinical and economic decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Simulation ou modélisationhigh
grokaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Simulation ou modélisationhigh
opusaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Simulation ou modélisationmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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