P.051 Epilepsy Absence of children, A Guinean cohort of 69 cases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Absence epilepsy is a common epilepsy syndrome in children. This can have a negative impact on the cognitive abilities of preschool and school-age children. The objective was to study in the Guinean context, the epidemiological, clinical, electrophysiological, therapeutic and evolutionary aspects of this syndrome. Methods: The study included all children diagnosed with absence epilepsy based on evidence obtained from history, clinical, and electroencephalogram. Results: The cohort was made up of 41 girls and 28 boys with a sex ratio (F/M) equal to 1.46. The mean age was 8 ± 2 years with extremes of 2 and 14 years. The simple absences were observed in 42.02% of cases. The components : tonic was associated in 11.59%, clonic in 10.14%, atonic in 13.04%, automatisms in 15.94% and vegetative in 7.25%. EEG was typical in 75.36%. As monotherapy, sodium valproate was used in 92.75% and ethosuximide in 2.9%. The evolution was marked by a remission of seizures in 85.51%. During follow-up, the appearance of tonic-clonic convulsions was noted in 4.3%, myoclonus in 2.9%, a combination of myoclonus and tonic-clonic convulsions noted in 4.3%. Conclusions: Effective and efficient collaboration between stakeholders is essential for the best overall management of this syndrome with serious cognitive repercussions in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».