E.6 Return to work after aneurysmal subarachnoid hemorrhage: a systematic review of the literature and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) is a devastating disease process that represents a significant health shock for thousands of patients each year. Return to work outcomes and associated factors require evaluation to counsel patients and identify domains on which to focus clinical efforts. Methods: A systematic review of the literature following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 guidelines was performed using MEDLINE, EMBASE and Cochrane databases from inception to February 2024. Proportion of patients returning to work was collected from included studies. Odds ratios were pooled from studies evaluating the association between pre-rupture demographic variables, post-rupture clinical variables and return to work following aSAH. Results: Literature search yielded 3861 studies, of which 40 studies were included in the final analysis for a total of 6888 patients. On average, 55% (SD 17%) of all patients returned to work after an aSAH. Female sex (male sex OR 1.75), high grade aSAH on presentation (OR 0.30), and need for permanent CSF diversion (OR 0.50) are significantly associated with unemployment after aSAH. Conclusions: Female sex, high grade presentation, and permanent CSF diversion are associated with unemployment after aSAH. About half of all patients that experience aSAH return to work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».