P.207 Endoscopic odontoidectomy for anterior cervicomedullary junction decompression
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endonasal endoscopic odontoidectomy (EEO) is a well-established method for treating symptomatic ventral compression at the cranio-cervical junction (CCJ). This study aims to review the clinical outcomes of patients undergoing EEO, focusing on clinical presentation, progression, and prognostic factors. Methods: We retrospectively analyzed data from patients who underwent EEO between October 2001 and October 2023. Information was collected on demographics, indications, reconstruction techniques, complications, fusion requirements, readmission rates, and outcomes. Results: Fifteen patients were included, with 60% classified as ASA class III. The majority presented with myelopathy (80%). Indications for surgery included basilar invagination, Chiari malformation, and rheumatoid arthritis. The mean blood loss was 317 ml. No perioperative lumbar drains were used, and 26.7% of patients had intraoperative CSF leaks, though no postoperative leaks were noted. A pedicled nasal flap was required in 66.7% of cases. Fourteen patients needed occipitocervical fusion, and six were readmitted within 30 days due to bulbar deficits. At the last follow-up, 86.6% of patients experienced symptom improvement. A significant association was found between decompression extent and symptomatic improvement (p=0.003). Conclusions: EEO is a safe and effective method for CCJ decompression, often accompanied by posterior cervical stabilization, with most patients showing symptomatic improvement and a low complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».