B.1 Safety and effectiveness of intravenous thrombolysis for acute stroke patients in the Manitoba TeleStroke Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: TeleStroke can improve access to stroke care in rural areas. We aim to evaluate the safety and effectiveness of intravenous thrombolysis in our TeleStroke system. Methods: The Manitoba TeleStroke program was rolled out across 7 sites between November 2014 and January 2019. We retrospectively analyzed prospectively collected consecutive acute stroke patients’ data in this duration. The primary outcome was safety and effectiveness measured in terms of 90-day modified Rankin score (mRs). The number of acute ischemic stroke (AIS) patients receiving thrombolysis and endovascular thrombectomy [EVT] and process metrics were also analyzed. R/RStudio version-4.3.2 was used (p<0.05). Results: Of the 1,748 TeleStroke patients (age 71 years [IQR 58-81], female 810[46.3%]), 696 were identified as AIS. Of these, 265(38.1%) received thrombolysis and 48(6.9%) EVT. Ninety-day mortality was 53(20.0%) among those receiving thrombolysis and 117(44.2%) had a favorable outcome (mRs ≤2). Of those who received intravenous thrombolysis, 9 patients (4.2%) were found to have symptomatic intracranial hemorrhage. The median last-seen-normal (LSN)-to-door was121 minutes and the median door-to-needle, 55 minutes. Conclusions: Intravenous thrombolysis was found to be effective with acceptable safety. TeleStroke improved overall access to stroke care and played an important role in identifying AIS patients eligible for thrombolysis and EVT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».