A.2 Cognitive outcomes of deep brain stimulation depend upon subiculum connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent research has demonstrated that DBS sites in Alzheimer’s (AD) and Parkinson’s (PD) influencing cognition are functionally connected to the subiculum. However, the results are mixed, and it is unclear how or if DBS site-subiculum connectivity can be optimized to improve patient cognition. Methods: We studied how subiculum connectivity influenced cognitive outcomes in both PD (subthalamic nucleus) and AD (fornix) DBS patients (total n = 110). We first confirmed DBS site-subiculum connectivity had opposite cognitive effects in each disease. We next investigated patient factors underlying these opposing effects. Lastly, we related our findings back to clinical practice to guide DBS programming in PD and AD. Results: DBS site-subiculum connectivity correlated with cognitive improvement in AD but decline in PD. This was dependent upon hippocampal atrophy; such that higher subiculum connectivity was beneficial when the hippocampus was atrophic but deleterious when it was intact. Finally, we related our findings back to anatomy with cadaveric dissections and present how DBS stimulation can be optimized to improve patient cognition. Conclusions: DBS site-subiculum connectivity influences cognition but depends on patient factors. Thus, to optimize cognition based on patient factors, DBS electrodes can be programmed to stimulate subregions with higher or lower subiculum connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».