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Enregistrement W4412166576 · doi:10.1017/cjn.2025.10301

P.155 Endoscopic endonasal approaches for the resection of anterior skull base meningiomas

2025· article· en· W4412166576 sur OpenAlexvenueno aff
Alejandro Vargas-Moreno, Sami Khairy, M Saymeh, Jessica Rabski, Shaun Kilty, Fahad Alkherayf

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkullResectionMeningiomaBase (topology)MedicineSurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aims to review the clinical outcomes, extent of resection, complications, and prognostic factors in patients undergoing endonasal endoscopic resection (EEA) of anterior cranial base meningiomas. Methods: We conducted a retrospective review of 25 patients who underwent EEA resection of these lesions between 2001 and 2023. We assessed the extent of resection, complications, postoperative outcomes, and key technical aspects of the procedure. Results: 84% of patients were classified as ASA class III. Additionally, 64% of patients presented with visual disturbances. The mean blood loss was 472 ml. Intraoperative lumbar drains were used in 40% of cases, and dural sealants in 56%. A pedicled nasal flap was employed for reconstruction in 92% of cases. One vascular injury was documented, and 16% of patients developed a cerebrospinal fluid (CSF) leak in the postoperative period The degree of resection varied according to tumor location. Prognostic factors for achieving gross total resection, functional improvement, and key factors for reconstruction are discussed. The rate of CSF leaks decreased dramatically in the later years of the series Conclusions: Cranial base meningiomas can be successfully managed via a purely endoscopic endonasal approach, with acceptable morbidity and mortality rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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