P.068 A proposed protocol for treatment of acute necrotizing encephalopathy of childhood at Stollery Children’s Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute Necrotizing Encephalopathy of Childhood (ANEC) is an illness characterized by rapidly progressive encephalopathy, typically associated with a precipitating viral illness such as influenza. It is diagnosed clinically and through neuroimaging showing symmetric multifocal lesions involving the deep grey matter, especially the thalamus. Morbidity and mortality in ANEC are high, so prompt recognition and treatment are key, but treatment protocols vary. We propose a management protocol based on a consensus approach and available evidence. Methods: A rapid literature review was conducted. Studies included were meta-analyses, case series, and expert consensus guidelines. Individual case reports were excluded. We identified interventions which have been used, and selected those with evidence or expert support for use in a protocol. The protocol was reviewed with stakeholders in pediatric neurology and PICU. Results: Reported treatments include high-dose steroids, IV immunoglobulins, tocilizumab, and plasmapheresis. The treatment with strongest evidence is high-dose steroids started within 24 hours of presentation. There is frequently reported use of IV immunoglobulins and plasmapheresis, and growing evidence to support use of tocilizumab (IL-6 blockade) within the first 48 hours. Conclusions: Overall, there is strong expert opinion that treatment should be initiated promptly. We present our centre’s protocol to expedite this treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».