P.168 Radiographic factors associated with success of endoscopic third ventriculostomy (ETV): retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This retrospective cohort study investigates radiographic factors linked to the success of Endoscopic Third Ventriculostomy (ETV) for hydrocephalus. Methods: We examined 48 patients who underwent ETV between August 2011 and March 2023. Radiographic factors analyzed included the basal skull angle, modified basal skull angle, interpeduncular cistern diameter, prepontine diameter, and approach angle to the third ventricle floor. Statistical analysis was performed using R studio. Results: The cohort had a median age of 41 years, with 22 females. Pathologies included aqueductal stenosis (21 cases), tectal tumors (7), and IVH (5). The mean ETV Success Score (ETVSS) was 76.7. Of the 21 failures, 16 required a shunt. A strong correlation was found between ETVSS and procedure success (p<0.001). Modified basal skull angle (p=0.028), interpeduncular cistern diameter (p<0.001), and approach angle (p<0.001) were all associated with ETV success. Decision tree analysis showed that the inclusion of approach angle to ETVSS improved sensitivity and specificity, reaching 1.0 for both. Conclusions: In conclusion, the study highlights that radiographic factors, particularly the modified basal skull angle, interpeduncular cistern diameter, and approach angle, are key predictors of ETV success. This information can assist neurosurgeons in planning cases more effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».